Exploring potential establishment of marine rafting species after transoceanic long-distance dispersal
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Aim On 11 March 2011, the Great East Japan Earthquake triggered a massive tsunami that resulted in the largest known rafting event in recorded history. By spring 2012, marine debris began washing ashore along the Pacific coast of the United States and Canada with a wide range of Asian coastal species attached. We used this unique dataset, where the source region, date of dislodgment and landing location are known, to assess the potential for species invasions by transoceanic rafting on marine debris. Location Northeast Pacific from 20 to 60°N. Time period Current. Major taxa studied Forty-eight invertebrate and algal species recorded on Japanese tsunami marine debris (JTMD). Methods We developed maximum entropy (MaxEnt) species distribution models for 48 species recorded on JTMD to predict establishment potential along the Pacific coast from 20 to 60°N. Models were compared within the context of historical marine introductions from Japan to this region to validate the emergence of marine debris as a novel vector for species transfer. Results Overall, 27% (13 species) landed with debris at locations with suitable environmental conditions for establishment and survival, indicating that these species may be able to establish new populations or introduce greater genetic diversity to already established non-native populations. A further 21 species have an environmental match to areas where tsunami debris likely landed, but was not extensively sampled. Nearly 100 Japanese marine species previously invaded the northeastern Pacific, demonstrating this region s environmental suitability for rafting Japanese biota. Historical invasions from Japan are highest in California and largely known from bays and harbours. Main conclusions Marine debris is a novel and growing vector for non-native species introduction. By utilizing a unique dataset of JTMD species, our predictive models show capacity for new transoceanic invasions and can focus monitoring priorities to detect successful long-distance dispersal across the world s oceans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle