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Enregistrement W6922173608 · doi:10.11575/prism/40744

Evaluation of Dietary Supplement Usage, Dietary Intakes, and Nutrition Knowledge in Clinical and Athletic Populations

2022· other· en· W6922173608 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDietary supplementAthletesSports nutritionFood supplementDietary Reference IntakeNutraceuticalClinical nutritionAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Nutrition is a broad scientific discipline under which dietary supplements fall. Dietary supplements can be defined as dietary ingredients intended to achieve a specific health and/or performance outcome. Utilization of dietary supplements differs between clinical and athletic populations; therefore, understanding the types, frequency, and reasons for use is pivotal to avoiding over- or under supplementing. Moreover, assessing dietary intakes and dietary patterns alongside dietary supplements helps ensure nutritional needs are being met. While the consumption of dietary supplements continues to increase, investigation of use, reasons for use, and evidence-based knowledge in support of these products, among many athletic and clinical populations, is lacking. Objective: This dissertation explores numerous nutritional concepts pertaining to para athletes, athletes with a spinal cord injury, and patients with mitochondrial disease. The specific objectives of this thesis are: 1) evaluate dietary intakes and supplement use in Canadian para athletes, 2) investigate dietary supplement use and reasons for use among Canadian wheelchair rugby athletes, 3) assess baseline sports nutrition knowledge levels of athletes with spinal cord injuries and coaches of para sport, and 4) explore dietary supplement use and dietary patterns followed in patients with mitochondrial disease. Methods: Four survey-based, cross-sectional studies were conducted to explore the above objectives. Specifically, 1) dietary intakes and supplement use were assessed in Canadian para athletes using three-day food records and a dietary supplement questionnaire; 2) dietary supplement use and reasons for use among Canadian wheelchair rugby athletes were collected via a dietary supplement questionnaire; 3) the Nutrition for Sport Knowledge Questionnaire was administered to assess knowledge levels among athletes with spinal cord injuries and coaches of para sport, and 4) dietary supplement use and dietary pattern information were evaluated among patients with mitochondrial disease using an electronic survey. Results: The primary findings from our study objectives were: 1) Canadian para athletes have several micronutrient inadequacies and uninformed use of specific supplements; 2) Canadian wheelchair rugby athletes highly utilize dietary supplements notably for medical and performance purposes; 3) athletes with spinal cord injuries and coaches of para sport demonstrated low-to-moderate sports nutrition knowledge across six nutrition categories, and 4) patients with mitochondrial disease relied heavily on a wide variety of dietary supplements while following specific dietary patterns for clinical symptom management.Conclusion: Our results provide evidence that dietary supplements are highly sought-after products across both clinical and athletic populations. Specifically, types and frequency of dietary supplements are implemented for a variety of reasons, depending on desired outcomes within each individual population. We also demonstrated the need for the development of dietary intake recommendations and evidence-based trials to better understand the effects of specific supplements on athletic performance and clinical disease management. Lastly, it is evident that nutrition knowledge is lacking in para athletic populations, highlighting the need for nutrition education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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