Training the Brain to Survive Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Presently, little can be done to repair brain tissue after stroke damage. We hypothesized that the mammalian brain has an intrinsic capacity to adapt to low oxygen which would improve outcome from a reversible hypoxic/ischemic episode. Acclimation to chronic hypoxia causes increased capillarity and tissue oxygen levels which may improve the capacity to survive ischemia. Identification of these adaptations will lead to protocols which high risk groups could use to improve recovery and reduce costs. Methods and Findings: Rats were exposed to hypoxia (3 weeks living at K an atmosphere). After acclimation, capillary density was measured morphometrically and was increased by 30% in the cortex. Novel implantable oxygen sensors showed that partial pressure of oxygen in the brain was increased by 40% in the normal cortex. Infarcts were induced in brain with 1 h reversible middle cerebral artery occlusions. After ischemia (48 h) behavioural scores were improved and T2 weighted MRI lesion volumes were reduced by 52% in acclimated groups. There was a reduction in inflammation indicated by reduced lymphocytes (by 27–33%), and ED1 positive cells (by 35–45%). Conclusions: It is possible to stimulate a natural adaptive mechanism in the brain which will reduce damage and improve outcome for a given ischemic event. Since these adaptations occur after factors such as HIF-1a have returned to baseline, protection is likely related more to morphological changes such as angiogenesis. Such pre-conditioning, perhaps with exercise or pharmaceuticals, would not necessarily reduce the incidence of stroke, but the severity of damage could be reduced by 50%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».