Influence of electric conductivity management on greenhouse tomato yield and fruit quality
Notice bibliographique
Résumé
The osmotic and ionic effects of the electrical conductivity (EC) of the nutrient solution and its interactions with climatic factors and cultural practices on tomato yield and fruit quality are reviewed. Adjusting the salinity of the nutrient solution allows growers to modify water availability to the crop and hence improve fruit quality. At some point, however, increases in salinity limit marketable yield. Under high ECs, fruit size is inversely related to EC while the dry matter content of the fruit is linearly increased by the EC. The exact rate of yield decline varies with interactions between cultivars, environmental factors, composition of the nutrient solution, and crop management. According to different studies and growth conditions, salinities higher than 2.3-5.1 mS$\cdot$cm$^{-1}$ result in an undesirable yield reduction, while ECs of 3.5-9.0 mS$\cdot$cm$^{-1}$ improve tomato fruit quality. Manipulating the indoor climate such as humidity, temperature and ambient CO$_2$ level may offset the negative effect of high salinity on yield and fruit quality such as blossom-end rot. The light intensity received by the plant directly affects the quantity of photoassimilates available to the fruit, it also increases their sugar: acid ratio, and influences the transpiration rate and the water uptake by the plant, which in turn, affect the EC around the root. Increasing the EC with NaCl reduces titratable acids, potassium and nitrogen in the fruit but also increases their sodium content. NaCl enhances the sweetness of tomato fruit and improves the overall flavour intensity. Depending upon the composition of the saline solution, ion toxicities or nutritional deficiencies may arise because of a predominance of specific ion or competition effects among cations and anions. Keeping the proper nutrient levels and ratios between all the nutrients in the root environment for each growth stage of a crop should be targeted in order to achieve high yields and high quality products throughout the cropping season. Several EC and fertigation management regimes could improve fruit quality and are presented in this review.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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