MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6922188833 · doi:10.1139/cjas2012-072

Methane emissions from a swine manure tank in western Canada

2013· article· en· W6922188833 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManureMethaneMethane emissionsManure managementGreenhouse gasAtmosphere (unit)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flesch, T. K., Vergé, X. P. C., Desjardins, R. L. and Worth, D. 2013. Methane emissions from a swine manure tank in western Canada. Can. J. Anim. Sci. 93: 159-169. The emission rate of methane (CH4) to the atmosphere was measured from a concrete manure tank at a farrow-to-finish swine facility in western Canada. Measurements were made during four seasonal campaigns using a bLS inverse-dispersion technique. Emission rates were highest in summer and lowest in winter, with intermediate rates in spring and fall. Annual emissions were estimated at 7600 kg CH4, or 6.3 kg CH4 m-2 of tank surface area. Site-specific factors used for estimating CH4 emissions were calculated from our measurements. A simple methane conversion factor, used by the Intergovernmental Panel on Climate Change to relate emissions to the volatile solids content of the manure, was calculated as 0.23. This value may be unrepresentatively high due to the long duration (15 mo) that manure was stored in the tank. A more sophisticated calculation methodology considers the influence of manure storage duration and temperature, and includes a critical management design practices (MDP) factor. The MDP factor was calculated as 0.31 for our tank. This MDP value implies that emissions from our manure tank were lower than expected given the results from other studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioOne Complete (BioOne)Même sujetOdor and Emission Control TechnologiesTravaux en français237 207