“Social Justice Needs to Be Everywhere”: Imagining the Future of Anti-Oppression Education in Teacher Preparation
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes a social-justice teacher education project in a larger teacher education program in Western Canada. This program-within-a-program took an anti-oppressive education approach designed to help teacher candidates to understand and challenge various forms of inequity and their interconnections. We review the social justice project first, through a descriptive analysis of our teaching, and second, through hour-long qualitative, semistructured interviews with 20 graduates of our program (all beginning teachers). Our alumni provided examples of teaching against the grain and also spoke to the challenges of implementing critical pedagogies. We conclude by providing four key recommendations and reflecting on the implications for future teacher preparation. Cet article analyse un projet de justice sociale dans le cadre d’un important programme de formation des enseignants dans l’Ouest canadien. Ce « programme à l’intérieur d’un programme » a adopté une approche pédagogique contre l’oppression, conçue pour aider les étudiants en pédagogie à comprendre et à remettre en question diverses formes d’iniquité et les liens entre elles. Nous nous penchons sur le programme de justice sociale, d’abord par une analyse descriptive de notre enseignement, ensuite par des entrevues qualitatives et semi-structurées d’une heure auprès de finissants de notre programme (tous débutant leur carrière d’enseignant). Nos anciens ont fourni des exemples d’enseignement à contre-courant et ont évoqué les défis liés à la mise en oeuvre de pédagogies critiques. Nous concluons en présentant quatre recommandations clés et en réfléchissant aux conséquences pour la formation des enseignants à l’avenir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,070 |
| Communication savante | 0,016 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».