Is House Dust the Missing Exposure\nPathway for PBDEs? An Analysis of\nthe Urban Fate and Human Exposure\nto PBDEs
Notice bibliographique
Résumé
Polybrominated diphenyl ether (PBDE) body burdens in\nNorth America are 20 times that of Europeans and some\n“high accumulation” individuals have burdens up to 1−2\norders of magnitude higher than median values, the reasons\nfor which are not known. We estimated emissions and\nfate of ΣPBDEs (minus BDE-209) in a 470 km<sup>2</sup> area of Toronto,\nCanada, using the Multi-media Urban Model (MUM-Fate). Using a combination of measured and modeled\nconcentrations for indoor and outdoor air, soil, and dust\nplus measured concentrations in food, we estimated exposure\nto ΣPBDEs via soil, dust, and dietary ingestion and\nindoor and outdoor inhalation pathways. Fate calculations\nindicate that 57−85% of PBDE emissions to the outdoor\nenvironment originate from within Toronto and that\nthe dominant removal process is advection by air to\ndownwind locations. Inadvertent ingestion of house dust\nis the largest contributor to exposure of toddlers through to\nadults and is thus the main exposure pathway for all life\nstages other than the infant, including the nursing mother,\nwho transfers PBDEs to her infant via human milk. The\nnext major exposure pathway is dietary ingestion of animal\nand dairy products. Infant consumption of human milk is\nthe largest contributor to lifetime exposure. Inadvertent\ningestion of dust is the main exposure pathway for a scenario\nof occupational exposure in a computer recycling facility\nand a fish eater. Ingestion of dust can lead to almost 100-fold higher exposure than “average” for a toddler with a\nhigh dust intake rate living in a home in which PBDE\nconcentrations are elevated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».