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Enregistrement W6922206282 · doi:10.1021/la2035505.s001

Nearly Monodisperse Silica\nMicroparticles Form in\nSilicone (Pre)elastomer Mixtures

2016· article· en· W6922206282 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispersitySiliconeRelative humidityElastomerParticle (ecology)OligomerCatalysisPolydimethylsiloxane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of silica from a tetraalkoxysilane in a\nsol–gel\nprocess usually requires a highly polar, typically aqueous, medium\nthat aids in the hydrolysis of the silane and leads to electrostatic\nstabilization of the growing silica particles. Formation of such silica\nparticles in a hydrophobic medium is much more challenging. We report\nthe formation of silica microspheres within silicone oils (hydroxy-terminated\npoly­(dimethylsiloxane), HO-PDMS) during elastomer cure using atmospheric\nhumidity in a one-pot and one-step synthesis. Using tetraethyl orthosilicate\n(TEOS) as both cross-linker and silica precursor, and aminopropyl-terminated\ndimethylsiloxane oligomer (<b>AT-PDMS</b>) as a catalytic surfactant,\nsilica particles of low polydispersity formed near or at the air interface\nof the elastomer: the presence of a hydrophilic polymer, poly­(ethylene\nglycol) (PEG), had an indirect effect on the particle formation, as\nit assisted with water transmission into the system, which resulted\nin particle formation over a wider range of parameters and facilitated\nsilicone elastomer cure further away from the air interface. Depending\non the relative humidity during cure, the sizes of particles presenting\nat the air interface varied from ∼6–7 μm under\nambient conditions (20–30%RH) to ∼7–9 μm\nat high relative humidity (90% RH). The origin of the controlled particle\nsynthesis is ascribed to the relative solubility of the catalyst and\nthe efficiency of water permeation through the silicone matrix. <b>AT-PDMS</b> preferentially migrates to the air interface, as shown\nby ninhydrin staining, where it both catalyzes alkoxysilane hydrolysis\nand condensation, and stabilizes the growing silica particles prior\nto aggregation. Since reactions in the presence of this catalyst are\nslow, TEOS can migrate from within the pre-elastomer body to the interface\nfaster than water can penetrate the silicone, such that the main locus\nof hydrolysis/condensation leading both to silica formation and elastomer\ncross-linking is at the air interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0990,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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