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Enregistrement W6922207774 · doi:10.11575/prism/dspace/41303

Full-Scale Testing of Large Diameter Steel Pipes under Soil Compaction and External Load

2021· other· en· W6922207774 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompactionSoil compactionWater contentPerforationStress (linguistics)Soil testNominal Pipe SizeDrill pipeTruck

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pipes are buried as the safest method of transporting natural resources, such as oil and gas. 86% of the existing pipes buried in Alberta, Canada are made from steel. Large diameter pipes are designed and buried to replace the old ones and improve the oil transportation capacity. For buried pipes, heavy truck load is considered as one of the most important factors influencing the pipe behavior. Soil compaction during the pipe installation has been proven to affect the pipe behavior. The main objective of this study is to investigate the buried pipe behavior under soil compaction and truck load. The study is performed in three parts, i.e., laboratory soil tests, full-scale prototype tests on two Grade X52 steel pipes, and development and validation of a new semi-empirical method to predict pipe deformation.Firstly, the laboratory soil test results indicate that the soil modulus decreases with increasing water content, while it tends to increase slightly with confining pressure. The undrained shear strength of compacted silty sand increases with decreasing water content and increasing confining pressure. Secondly, the prototype test results illustrate that, during the soil compaction, the so-called peaking effect is detected on both pipes mainly due to the compaction pressure at the pipe sides. After that, the pipe is vertically compressed under overburden. The measured pipe strains increase with increasing applied load and decreasing cover depth. Perforation in pipe would induce stress concentration near the opening, thereby increasing the pipe strain. Increasing water content decreases the soil stiffness. As a result, a higher percentage of the applied load is taken by the pipe, and the pipe deformation is magnified. Compared to a static loading condition, pipe behavior under dynamic load is more complicated, and affected by factors including road roughness, cover depth, truck load, and truck moving speed.Thirdly, based on the results from the prototype tests, a semi-empirical method is proposed to predict the pipe stress and deflection in two steps. Pipe deformation is mainly attributed to the peaking effect and the overburden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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