The microbiological testing regulations for cannabis products in Canada: Are they enough from food safety and public health point of view?
Notice bibliographique
Résumé
Canada has recently legalised cannabis for its production, sale and usage in various ways viz. medicinal, recreational and edible. The Access to Cannabis for Medical Purposes Regulations (ACMPR) suggests that the microbial and chemical contaminants of fresh or dried marihuana or cannabis must be as per Schedule B of the Food and Drugs Act. It prescribes the testing for total aerobic count (TAC), yeast and mould count (YMC), Salmonella counts, Escherichia coli counts and total coliforms. The recent study revealed that there are 13 endophytic bacterial isolates and 30 endophytic fungal isolates which are harboured by cannabis. Though all phytopathogens may not infect humans, except perhaps immunocompromised individuals; it is obvious that present microbiological testing may not be enough to detect the plethora of microorganisms. Also, the testing for viruses like hepatitis A and hepatitis B are not provisioned by regulation though there are reports of their outbreaks and there is no provision for testing bacteria like Clostridium botulinum and Listeria monocytogenes. The present traditional culture-based testing methods may not be adequate in identifying food safety risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».