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Enregistrement W6922236412 · doi:10.11575/prism/37694

Alberta in the Age of Renewable Power: Policy Lessons from Germany and Sweden

2019· other· en· W6922236412 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Renewable energyMains electricityWork (physics)Electricity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an increasingly carbon-constrained society, governments across the world have designed policies to support the development of renewable electricity. In particular, Germany and Sweden are world leaders in the development of renewable electricity. In contrast, the province of Alberta has limited experience creating a policy environment that encourages renewable electricity generation. This capstone project explores the policy lessons that Alberta can take from Germany and Sweden to foster the development of renewable electricity. By incorporating lessons learned from Germany and Sweden, the Alberta government could adopt new policies that increase the proportion of electricity derived from renewable sources. This paper is arranged into four chapters. The first chapter provides an overview of Alberta, Sweden, and Germany’s past and present renewable electricity policies. The second chapter analyzes each jurisdiction’s current policy according to four criteria: 1) effectiveness, as quantified through the compound annual growth rate in renewable electricity capacity or generation; 2) diversity of actors, as evaluated through any special provisions that promote the participation of companies of varying sizes; 3) diversity of technologies, through an analysis of the number of renewable technologies able to secure support under each program; and 4) each program’s impact on household electricity costs, as measured by the compound annual growth rate in the size of the electricity surcharge as a share of household electricity costs/kWh. The third chapter compares public acceptance of renewable energy in each region through an analysis of public opinion polls. Finally, the fourth chapter summarizes the policy lessons Alberta can take from Germany and Sweden to foster the development of renewable electricity. There are four lessons Alberta can take from Germany and Sweden. First, as seen in Germany, the government's ability to anticipate changes required to integrate renewables into the electricity grid may limit the effectiveness of Alberta's future renewable policy. Second, the Alberta government could improve future policy by making special provisions to promote a diversity of actors; however, Alberta can learn from the overwhelming participation of small actors in Germany’s auctions by limiting their future provisions to those that provide a level playing field for all actors. Third, for Alberta to encourage a diverse range of technologies while still promoting the most cost-effective electricity production, the province could implement a technology-neutral policy first (as seen in Sweden), followed by a transition to a technology-specific policy (as seen in Germany). Lastly, if Alberta strives to become a large-scale producer of renewable electricity, it may have to impose an electricity surcharge on consumers; however, it is likely the surcharge will stabilize as Alberta’s renewable sector matures, as seen in Germany and Sweden. In brief, this capstone provides the foundational knowledge required to understand renewable electricity policy in Alberta, Sweden, and Germany. This paper also offers specific policy lessons that Alberta may apply to keep pace with the global push towards a clean and renewable power sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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