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Enregistrement W6922257144 · doi:10.13097/archive-ouverte/unige:184397

Exploring transition of care beyond hospital walls: patient perspectives, interprofessional medication management, and community pharmacists' clinical reasoning

2025· dissertation· en· W6922257144 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchive ouverte UNIGE (University of Geneva) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolypharmacyAmbulatory carePsychological interventionHealth careTransitional careQualitative researchMedical prescriptionOutpatient clinicPatient safety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Transitioning care from hospital to outpatient settings is a critical and high-risk period for patients. It also presents substantial challenges for healthcare professionals, who frequently operate in fragmented and uncoordinated systems. Medication safety may be jeopardised, with issues such as medication reconciliation errors, drug-related problems and medication nonadherence leading to potential hospital readmissions. Interprofessional collaborative interventions across care settings have shown promising results by reducing readmissions and enhancing integrated care for patients transitioning from hospital to home. Still, these services are rarely implemented and sustained in standard care. Community pharmacists play a key role in the interprofessional team during hospital discharge; however, their practices and roles in outpatient care at hospital discharge remain insufficiently defined. Objective: This thesis aimed to explore the perspectives, experiences, and needs of healthcare professionals and polypharmacy patients with long-term conditions during the post-hospitalisation care transition, particularly emphasising outpatient care, interprofessional collaboration, and medication management. Specifically, the ItPaDiab study explored the perspectives of discharged polypharmacy patients regarding their medications and their care journey from hospital to two months after discharge. The FGinterpro study focused on identifying and describing the current state and areas for improvement of interprofessional collaboration in medication management during the transition from hospital to outpatient care. The CPreasoning study aimed to evaluate community pharmacists’ practices and clinical reasoning regarding hospital discharge prescriptions. Methods: This thesis employed a range of qualitative methodologies to explore care transition and interprofessional and professional practices. The ItPaDiab study focused on patients with type 2 diabetes and at least two long-term conditions discharged home, using four longitudinal semi-structured interviews per participant and self-reported questionnaires over the two-month period following discharge. The FGInterpro study was conducted through interprofessional serial focus groups with patients and healthcare professionals from both hospital and outpatient settings and analysed through the Canadian Interprofessional Health Collaborative (CIHC) Framework. The CPreasoning study used simulations to explore community pharmacists’ practices and retrospective think-aloud methodologies to better understand their clinical reasoning. The clinical reasoning was analysed using the Charlin et al.'s model and the encounter structure through the Calgary-Cambridge model. All studi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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