Searching for links between magnetic fields and stellar evolution
Notice bibliographique
Résumé
Context. A small fraction of upper main sequence stars have strong, highly structured magnetic fields. The origin and evolution of these fields are not adequately understood. Aims. We are carrying out a survey of magnetic fields in Ap stars in open clusters in order to obtain the first sample of magnetic upper main sequence stars with precisely known ages. These data will constrain theories of field evolution in these stars. Methods. A survey of candidate open cluster magnetic Ap stars was carried out using the new ESPaDOnS spectropolarimeter at the CFHT. This instrument provides an alternative to the FORS1 spectropolarimeter used up to now for this survey. Results. We have obtained 44 measurements of the mean longitudinal fields $\langle B_z \rangle$ of 23 B6–A2 stars that have been identified as possible Ap stars and that are possible members of open clusters, with a median uncertainty of about 45 G. Of these stars, 10 have definite field detections. Nine stars of our sample are found not to be magnetic Ap stars. These observations significantly increase the information available about low-mass stars near the TAMS compared to our previous sample. Conclusions. We find that ESPaDOnS provides field measurements comparable to those that we have previously obtained with FORS1, and that these data also contain a large amount of useful information not readily obtained from lower resolution spectropolarimetry. With the new data we are able to expand the available data on low-mass, relatively evolved Ap stars, and identify more robustly which observed stars are actually magnetic Ap stars and cluster members. Re-analysis of the enlarged data set of cluster Ap stars indicates that such stars with masses in the range of 2–5 ${M_\odot}$ show rms fields larger than about 1 kG only when they are near the ZAMS. The time scale on which these large fields disappear varies strongly with mass, ranging from about 250 Myr for stars of 2–3 ${M_\odot}$ to 15 Myr for stars of 4–5 ${M_\odot}$. Our data are consistent either with emergent flux conservation for most (but not all) Ap stars, or with modest decline in flux with age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».