Employment Adjustment and Mental Health of Employed Family Caregivers in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, with the population aging, the need of family caregiving to older adults is increasing. Family caregivers make employment adjustment in order to fulfil caregiving responsibility. However, the studies on the family caregivers’ mental health outcomes associated with employment adjustment are limited. Based on the role theory and stress process model, the current study examined the relationship between employment adjustment and mental health outcomes among family caregivers, and also tested the functions of family-to-work role conflict and workplace support in this relationship. Data were drawn from the 2012 Canada General Social Survey Cycle 26: Caregiving and Care Receiving, which provided a sample of 1,696 employed family caregivers. Hierarchical linear regression and conditional process analysis were used to examine the relationship among employment adjustment, mental health, family-to-work role conflict, and workplace support. The analysis results revealed that employment adjustment is significantly associated with negative mental health outcomes, including worse self-rated mental health, more psychological symptoms, and higher life and caregiving stress level. In addition, the mediating effect of family-to-work role conflict was confirmed, such that family-to-work role conflict mediates the association between employment adjustment and mental health outcomes. Furthermore, the moderating effect of workplace support was identified in the relationship between employment adjustment and family-to-work role conflict. Despite some limitations, current study contributes to the existing body of literature on the mental health outcomes of family caregivers by examining the function of employment adjustment, family-to-work role conflict and workplace support at the same time. The study results also call for greater attention to provide caregiver-friendly workplace support to family caregivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».