Bicycling Injuries in Children: The Role of the Built Environment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bicycling has many health benefits for children but can result in injuries, some severe. Additionally, children’s perceptions of injury risk decrease participation. The built environment is associated with the risk of bicycling injury in adults, yet less is known about risks for children who have different bicycling behaviours and locations than adults. This dissertation improves understanding of child bicyclist injury risk factors and perceptions in Canada, with an emphasis on the role of the built environment. Methods: We recruited 333 injured child bicyclists (ages 5-17) who presented to pediatric emergency departments in Vancouver, Calgary, and Toronto from May 2018 - October 2021. Using data from participant interviews and in-person site audits of injury/control locations from the injured child’s route, Chapter 3 used a case-crossover study design to examine associations between built environment characteristics and child bicyclist injuries. Chapter 4 used data from the case-crossover study to explore injury circumstances and examine risk factors associated with severe child bicyclist injuries. In 2021, 40 participants also completed a qualitative interview to explore injured child bicyclists’ perceptions of risk factors and safety (Chapter 5). Results: The results in Chapter 3 provided evidence that unpaved off road locations, presence of debris, poor surface quality, surface grade, and construction were risk factors for child bicyclist injuries. In Chapter 4, motor vehicle involvement and intersections were associated with higher odds of severe injury in child bicyclists. In Chapter 5, child bicyclists shared that some of the factors that contribute to perceptions of safety included sharing spaces with motor vehicles, road design, debris, surface quality, and surface grade. Conclusions: This study adds to evidence suggesting built environment supports are important for increasing bicycling safety for Canadian children. There is a critical need to provide child bicyclists with safe spaces where they are physically separated from motor vehicles and to ensure that routes used by child bicyclists are properly maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».