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Enregistrement W6922315558 · doi:10.11575/prism/45374

Patient and family involvement in Choosing Wisely initiatives: a mixed methods study

2022· other· en· W6922315558 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisContent analysisStakeholderHealth careQualitative researchNonprobability samplingPublic healthSample (material)Resource (disambiguation)Perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients are important stakeholders in reducing low-value care, yet mechanisms for optimizing their involvement in low-value care remain unclear. To explore the role of patients in the development and implementation of Choosing Wisely recommendations to reduce low-value care and to assess the likelihood that existing patient resources will change patient health behaviour. Methods Three phased mixed-methods study: 1) content analysis of all publicly available Choosing Wisely clinician lists and patient resources from the United States of America and Canada. Quantitative data was summarized with frequencies and free text comments were analyzed with qualitative thematic content analysis; 2) semi-structured telephone interviews with a purposive sample of representatives of professional societies who created Choosing Wisely clinician lists and members of the public (including patients and family members). Interviews were transcribed verbatim, and two researchers conducted qualitative template analysis; 3) evaluation of Choosing Wisely patient resources. Two public partners were identified through the Calgary Critical Care Research Network and independently answered two free text questions “would this change your health behaviour” and “would you discuss this material with a healthcare provider”. Free text data was analyzed by two researchers using thematic content analysis. Results From the content analysis of 136 Choosing Wisely clinician lists, six reported patient involvement in their development. From 148 patient resource documents that were mapped onto a conceptual framework (Inform, Activate, Collaborate) 64% described patient engagement at the level of Inform (educating patients). From 19 interviews stakeholder perceptions of patient involvement in reducing low-value care were captured by four themes: 1) impact of perceived power dynamics on the discussion of low-value care in the clinical interaction, 2) how to communicate about low-value care, 3) perceived barriers to patient involvement in reducing low-value care, and 4) suggested strategies to engage patients and families in Choosing Wisely initiatives. In the final phase of work in response to the question “would this change your health behaviour” two patient partners agreed ‘yes’ on 27% of patient resources. Conclusions Opportunities exist to increase patient and family participation in initiatives to reduce low-value care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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