Patient and family involvement in Choosing Wisely initiatives: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients are important stakeholders in reducing low-value care, yet mechanisms for optimizing their involvement in low-value care remain unclear. To explore the role of patients in the development and implementation of Choosing Wisely recommendations to reduce low-value care and to assess the likelihood that existing patient resources will change patient health behaviour. Methods Three phased mixed-methods study: 1) content analysis of all publicly available Choosing Wisely clinician lists and patient resources from the United States of America and Canada. Quantitative data was summarized with frequencies and free text comments were analyzed with qualitative thematic content analysis; 2) semi-structured telephone interviews with a purposive sample of representatives of professional societies who created Choosing Wisely clinician lists and members of the public (including patients and family members). Interviews were transcribed verbatim, and two researchers conducted qualitative template analysis; 3) evaluation of Choosing Wisely patient resources. Two public partners were identified through the Calgary Critical Care Research Network and independently answered two free text questions “would this change your health behaviour” and “would you discuss this material with a healthcare provider”. Free text data was analyzed by two researchers using thematic content analysis. Results From the content analysis of 136 Choosing Wisely clinician lists, six reported patient involvement in their development. From 148 patient resource documents that were mapped onto a conceptual framework (Inform, Activate, Collaborate) 64% described patient engagement at the level of Inform (educating patients). From 19 interviews stakeholder perceptions of patient involvement in reducing low-value care were captured by four themes: 1) impact of perceived power dynamics on the discussion of low-value care in the clinical interaction, 2) how to communicate about low-value care, 3) perceived barriers to patient involvement in reducing low-value care, and 4) suggested strategies to engage patients and families in Choosing Wisely initiatives. In the final phase of work in response to the question “would this change your health behaviour” two patient partners agreed ‘yes’ on 27% of patient resources. Conclusions Opportunities exist to increase patient and family participation in initiatives to reduce low-value care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».