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Enregistrement W6922317072 · doi:10.11575/prism/39464

The Native Bee Fauna and its Floral Relations in The City of Calgary, Alberta

2021· other· en· W6922317072 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTechnology, Environment, Urban Planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNative plantFaunaSpecies richnessBiodiversityIntroduced speciesPollinatorHabitatCitizen science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report summarizes work conducted as part of an Urban Alliance contract with The City of Calgary. We sought to further our knowledge of native bee species’ occurrence, and the floral relations of the diverse fauna found within Calgary. Building on the foundation of our pilot project (2017-2019) examining native bee diversity in habitats adjacent to wetlands in The City of Calgary, we conducted a survey of the native bees in The City of Calgary, and documented the associations between common flowering plants and native bees. We then estimated the richness (i.e., “how many species?”) and abundance (i.e., “how many visitors?”) of native bee visitors to native plant species occurring in wetlands and adjacent habitats. Our survey enabled us to rank the contribution of each of these plant species to native bee communities. This information is a key consideration for decision-makers working to increase ecosystem complexity, resilience, and productivity in similar sites throughout The City, as it allows them to make restoration decisions that will support richer and larger communities of wild bees. To allow engagement beyond the scope of our work, we also launched a citizen science project, the Calgary Pollinator Count (https://ucalgary.ca/sustainability/our-sustainable-campus/bee-campus/bee-citizen-scientist), to engage the wider Calgary community in understanding and documenting native bee and insect biodiversity in The City of Calgary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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