A Grounded Theory Analysis of the Academic and Professional Roles in Assessing the University of Calgary’s Application to Offer a Doctor of Veterinary Medicine Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Before a postsecondary provider advertises or offers a for-credit credential in Alberta, it must obtain government approval to offer the program. In the professions, programs are also accredited by the regulating body’s educational committee. This dual-assessment phenomenon was investigated by undertaking a thorough examination of a program assessment exercise in which one government regulatory agency (Campus Alberta Quality Council) and one professional accreditation body (American/Canadian Veterinary Medical Association Council on Education) concomitantly reviewed a proposal to offer a Doctor of Veterinary Medicine at the University of Calgary. Based on data obtained from organizational documents and assessment reports, media accounts, informal conversations and nine interviews, the study inductively identified a basic social structural process in accordance with classic grounded theory methodology. This is one process that responds to the main concern of effectively assessing a program proposal. A highly iterative analysis identified seven themes which were most pronounced in the data. These categories: consistency, classification, interdependence and autonomy, new quality dimensions, culture, peers and personalities, and training were consolidated into four conceptual constructs: standardizing, relating, adapting, and socializing. From these, abstraction allowed for a constructed logic in which both replication and contextualization occur, to different degrees across a spectrum. The core variable, ‘blueprinting’, is enacted by the synergies resulting from replicating and contextualizing. Blueprinting allows for a relatively predictable experience while at the same time, accommodating differences as they arise as a result of the involvement of varying institutions and agencies, programs and participants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle