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Enregistrement W6922333626 · doi:10.11575/prism/43049

Taking Research out of the Lab: Embodied and Situated Language Development

2024· other· en· W6922333626 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEmbodied cognitionSituatedCognitive roboticsContext (archaeology)CognitionLanguage acquisitionConversationSituated cognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Language acquisition is influenced by the child, in terms of their genetic and biological make-up, but also acquired within the context of their family, social systems, schools, and community. Development is influenced by the culture, language, and social context surrounding the child. Embodied cognition is the view that thinking is grounded in perceptual, action, and emotion systems. An embodied theory of language acquisition predicts that early concepts develop from sensorimotor experience. Evidence regarding the role of the body in language acquisition can influence teaching, community programs, and families. Researchers also can learn from the experiences of the child and their communities when supporting young language learners. In Chapter 2, I describe embodied cognition for educators. I describe the shift in cognitive psychology from describing thinking as the manipulation of arbitrary symbols to the view that an integrated system houses sensory and motor systems but also language information. I provide evidence for the role of sensorimotor experience in learning. I also discuss some critical areas that need to be explained by embodied cognition, where more research is required and take-home messages for teachers. In Chapter 3, I delineate embodied from situated cognition in language acquisition. Language is embodied in that our internal cognitive mechanisms are grounded in our sensorimotor and affective systems but also situated because language is learned within a broader context. In Chapter 4, I describe a community-based research project testing a program designed to increase adult talk and conversation between caregivers and children. Community-based research allows for an exploration of language learning in the context of the families and communities in which children live. With training, caregivers can increase the quantity of speech they share with their children, and feedback could be one way to help facilitate this process. I consider how these findings could influence a broader discussion around the role of parental input in language development. Across these diverse studies, I explore language outside the traditional laboratory setting for language research. I bring knowledge of language acquisition theory and principles to teachers for direct application in their classrooms. I delineate the need for lab-based research and research in naturalistic environments and examine one such endeavour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,029
Communication savante0,0120,012
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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