Stubble options for winter wheat in the Black soil zone of western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Irvine, B. R., Lafond, G. P., May, W., Kutcher, H. R., Clayton, G. W., Harker, K. N., Turkington, T. K. and Beres, B. L. 2013. Stubble options for winter wheat in the Black soil zone of western Canada. Can. J. Plant Sci. 93: 261-270. Winter wheat (Triticum aestivum L.) production has yet to reach its full potential in the Canadian prairies. Alternative stubble types are needed to help overcome the challenge of timely planting of winter wheat in late-maturing canola (Brassica napus L.) fields. A study was conducted in the prairie provinces of Canada to determine ideal stubble types for winter wheat and select spring cereals grown in the Black soil zone. Spring wheat (Triticum aestivum L.), canola, pea (Pisum sativum L.), barley grain or silage (Hordeum vulgare L.), and oat (Avena sativa L.) stubbles were established at four locations in western Canada. A new study area was established at each location for 3 yr. In the year following establishment, winter wheat, hard red spring wheat, barley, and oats were grown on each stubble type at each study area. Winter wheat and spring cereal crops often yielded best and had greater grain protein concentration on barley silage, pea, and canola stubbles relative to other stubble types. The yield and grain protein concentration of spring cereals was best when grown on pea stubble. Winter wheat production attributes varied most among site by crop combinations, and further investigation indicated the source of this variability may be from winter wheat plantings on canola and pea stubble. Among the optimal stubbles, less variable results were observed when winter wheat was grown on barley silage stubble, suggesting proper crop residue management would reduce the variability observed in canola and pea stubble. Our results suggest stubble alternatives to canola are available for winter wheat plantings in western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».