Factors related to diabetes distress among adolescent patients with type 1 diabetes： a Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundDiabetes distress is highly prevalent and has adverse impacts in adolescent patients with type 1 diabetes. However， the related factors of diabetes distress in adolescents with type 1 diabetes are not clear.ObjectiveTo identify the factors associated with diabetes distress in adolescents with type 1 diabetes using Meta-analysis， and to provide a scientific evidence for effective prevention and improvement of diabetes distress in adolescents with type 1 diabetes.MethodsOn December 1， 2022， a computerized search was conducted on databases including PubMed， Cochrane Library， Web of Science， Embase， CNKI， Wanfang Data， VIP and China Biomedical Literature Database， and studies relevant to diabetes distress in adolescents with type 1 diabetes were systematically included. Quality assessment of cross-sectional and cohort studies was carried out using criteria defined by the Agency for Healthcare Research and Quality （AHRQ） and Newcastle-Ottawa Scale （NOS）. Then the included studies were pooled in a Meta-analysis using Revman 5.3.ResultsA total of 22 studies were included， involving 6 442 adolescents with type 1 diabetes. Meta-analysis denoted that the occurrence of diabetes distress among adolescents with type 1 diabetes was correlated with age （r=0.094，95% CI： 0.042~0.145）， HbA1c （r=0.291， 95% CI： 0.248~0.335）， trait anxiety （r=0.585， 95% CI： 0.526~0.639）， depressive symptoms （r=0.635， 95% CI： 0.590~0.676）， resilience （r=-0.410， 95% CI： -0.528~-0.276） and parents' diabetes distress （r=0.462， 95% CI： 0.421~0.501）.ConclusionFactors including age， HbA1c， trait anxiety， depressive symptoms， resilience and parents' diabetes distress are correlated with diabetes distress in adolescents with type 1 diabetes. ［Funded by Sichuan Science and Technology Program （number， 24KJPX0034）］
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».