Teaching in Uncharted Waters: Seeking Critical Body Literacy Scripts
Notice bibliographique
Résumé
Schools are places of learning, but they are also sites of struggle when fitness, obesity, and body image issues converge for students and teachers. Responding to teachers’ concerns about their students on diets, a Canadian teachers’ organization produced a body image program which included a training day for schools undertaking whole-school implementation. The teachers’ organization commissioned research to determine program outcomes. The research team interviewed 48 participating teachers. Data include: teacher responses to a post-training survey, interview transcripts, and artefacts from school visits. Findings indicate that implementation is impacted by resources and the complex ways that students’ and teachers’ bodies are positioned socially. While the program intent was to provide teachers with body image lessons, findings suggest that other supports are needed such as knowledge mobilization of body image research, critical framing to respond to issues, and a theoretical map such as critical body literacy in order to navigate these uncharted waters. Les écoles constituent des lieux d’apprentissage; pourtant, elles sont également des sites où convergent des questions portant sur l’aptitude physique, l’obésité et l’image corporelle et ce, tant pour les élèves que les enseignants. En réaction aux préoccupations des enseignants relatives aux élèves qui suivent des régimes amaigrissants, une organisation regroupant des enseignants canadiens a créé un programme portant sur l’image corporelle et qui comprend une journée de formation pour les écoles prêtent à entreprendre une mise en œuvre à l’échelle de l’école. L’organisation des enseignants a mandaté une étude pour déterminer les résultats du programme. L’équipe de recherche a interviewé 48 enseignants. Parmi les données recueillies, notons : les réponses des enseignants au sondage effectué après la formation, les transcriptions d’interviews et des artéfacts découlant des visites d’écoles. Les conclusions indiquent que la mise en œuvre est influencée par les ressources et par les façons complexes dont sont socialement reconnus les corps des élèves et les enseignants. Alors que les objectifs du programme consistaient à fournir aux enseignants des leçons sur l’image corporelle, les résultats portent à croire qu’il faut avoir d’autres appuis comme la mobilisation du savoir découlant de la recherche sur l’image corporelle, la définition du cadre critique selon lequel réagir aux questions, et une carte théorique (connaissance critique du corps, par exemple) de sorte à pouvoir naviguer ces eaux inconnues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,046 |
| Communication savante | 0,020 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».