Evaluation of a Family and Community Engagement Strategy in Three Ontario Communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Learning Partnership (TLP) initiated a Family and Community Engagement Strategy (FACES) initiative in three Ontario communities to foster active and responsive relationships among community partners and enhanced family engagement in transitions to school. A case study research design, grounded in participatory action research, was used to describe the processes and activities undertaken by the three communities. Findings indicate that social capital (Block, 2009) was increased through a unified focus on the needs of children, strong local leadership, collaboration among community partners, and effective strategies embedding FACES into the culture of the community. Le Partenariat en éducation a initié une stratégie (Family and Community Engagement Strategy – FACES) dans trois communautés en Ontario de sorte à favoriser, d’une part, des relations actives et dynamiques parmi les partenaires de la communauté et, d’autre part, l’implication de la famille dans la transition vers l’école. Suivant le plan de recherche d’une étude de cas reposant sur la participation active, nous avons décrit les démarches et les activités entreprises par les trois communautés. Les résultats indiquent que le capital social (Black, 2009) a augmenté en raison d’une orientation commune concentrée sur les besoins des enfants, un leadership local solide, la collaboration entre les partenaires communautaires et des stratégies efficaces intégrant FACES dans la culture de la communauté.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle