Transport of boreal forest fire emissions from canada to europe
Notice bibliographique
Résumé
In August 1998, severe forest fires occurred in many parts of Canada, especially in the Northwest Territories. In the week from August 5 to 11, more than 1000 different fires burned >1 x 10(6) ha of boreal forest, the highest 1-week sum ever reported throughout the 1990s. In this study we can unambigously show for the first time that these fires caused pronounced large-scale haze layers above Europe and that they influenced concentrations of carbon monoxide and other trace gases at the surface station Mace Head in Ireland over a period of weeks. Transport took place across several thousands of kilometers. An example of such an event, in which a pronounced aerosol layer was observed at an altitude of 3-6 km over Germany during August 1998, is investigated in detail. Backward trajectories ending at the measured aerosol layer are calculated and shown to have their origin in the forest fire region. Simulations with a particle dispersion model reveal how a substantial amount of forest fire emissions was transported across the Atlantic. The resulting aerosol lamina over Europe is captured well by the model. In addition, the model demonstrates that the forest fire emissions polluted large regions over Europe during the second half of August 1998. Surface measurements at Mace Head are compared to the model results for an anthropogenic and a forest fire carbon monoxide tracer, respectively. While wet deposition removed considerable amounts of aerosol during its transport, forest fire carbon monoxide reached Europe in copious amounts. It is estimated that during August 1998, 32%, 10%, and 58% of the carbon monoxide enhancement over the background level at Mace Head were caused by European and North American anthropogenic emissions and forest fire emissions, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».