Effect of the local and large-scale environment on the star formation histories of galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Context. The specific environment of galaxies may play a key role in their evolution. Large extragalactic surveys make it possible to study galaxies not only within their local environment, but also within the large-scale structure of the Universe. Aims. We aim to investigate how the local environment influences the star formation history (SFH) of galaxies across a range of large-scale environments. Methods. We categorised a sample of 9384 galaxies into the three primary large-scale structures (voids, walls and filaments, and clusters). We further classified them based on their local environment (as either ‘singlets’ or group members) through a search of companion galaxies within sky-projected distances of Δrp < 0.45 Mpc and velocity differences of Δv < 160 km s−1. Subsequently, we explored these subsamples using SFH data from previous works. Throughout this study, we divided galaxies into long-timescale SFH galaxies (LT-SFH), which assemble their mass steadily along cosmic time, and short-timescale SFH galaxies (ST-SFH), which form their stars early on. We then compared their characteristic mass assembly look-back times. Results. The distributions of mass assembly look-back times in ST-SFH galaxies are statistically different for singlets and groups. These differences are only found in LT-SFH galaxies when studying these distributions in stellar mass bins. Our results indicate that the large-scale environment is related to a delay in mass assembly of up to ∼2 Gyr, while this delay is < 1 Gyr in the case of local environment. The effects of both types of environment are more significant in less massive galaxies and in LT-SFHs. Conclusions. Our results are consistent with galaxies in groups assembling their stellar mass earlier than in singlets, especially in voids and lower mass galaxies. Local environment plays a relevant role in stellar mass assembly times, although we find that large-scale structures also cause a delay in mass assembly, and all the more so in the case of cluster galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».