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Enregistrement W6922368614 · doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0053

Associated Factors of Cognitive Impairment in Chronic Heart Failure: a Systematic Review

2022· article· en· W6922368614 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion and exclusion criteriaHeart failureMeta-analysisCognitive impairmentCognitionRisk factorSystematic reviewObservational study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Cognitive impairment (CI) is a common complication of chronic heart failure (CHF) , which may significantly increase the risk of poor prognosis, so early identification of associated factors of CI in CHF is of great significance. Although there have been many relevant studies recently, their conclusions are inconsistent. Objective To perform a systematic review of the influencing factors of CI in CHF. Methods In August 2021, studies relevant to influencing factors of CI among patients with CHF were searched in databases including PubMed, Embase, The Cochrane Library, Web of Science, CINAHL, PsychINFO, CNKI, Wanfang Data, CQVIP, and SinoMed from inception to August 2021. Two researchers independently screened studies based on the inclusion and exclusion criteria, extracted data, and performed risk of bias assessment using the Newcastle-Ottawa Scale and The Agency for Healthcare Research and Quality methodology checklist, then conducted a descriptive analysis of the factors associated with CI in CHF. RevMan 5.3 was adopted for meta-analysis. Results Fourteen studies were included, involving 6 324 cases of CHF, and 1 753 of them also with CI. Descriptive analysis indicated that five factors decreased the risk of CI in CHF, and 22 factors increased the risk, but the influence of sex and systolic blood pressure on CI is still far from inclusive. Meta-analysis demonstrated that education level〔OR=0.45, 95%CI (0.30, 0.70) 〕, age〔OR=1.17, 95%CI (1.10, 1.24) 〕, diabetes〔OR=2.17, 95%CI (1.17, 4.01) 〕, anemia〔OR=3.03, 95%CI (1.80, 5.10) 〕and left ventricular ejection fraction〔OR=0.91, 95%CI (0.88, 0.94) 〕were associated with CI in CHF. Conclusion High education level lowered the risk of CI in CHF, while older age, diabetes, anemia and decreased left ventricular ejection fraction increased the risk. Due to limited number and quality of included studies, the above-mentioned conclusion still needs to be verified by more high-quality studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,010
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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