Interactive effect of N fertilization and tillage management on Zn biofortification in durum wheat (Triticum durum)
Notice bibliographique
Résumé
Gao, X. and Grant, C. A. 2011. Interactive effect of N fertilization and tillage management on Zn biofortification in durum wheat (Triticum durum ). Can. J. Plant Sci. 91: 951-960. A 3-yr field study was conducted at two locations in southwestern Manitoba, Canada, to determine the interactive effect of application of four sources of N fertilizer and two tillage management systems on grain Zn concentration of durum wheat. There was a significant year-to-year variation in grain yield and grain Zn concentration, indicating a strong environmental influence. Soil type also had a dominating effect, with grain Zn concentration generally being higher at the clay loam location than the fine sandy loam location, reflecting the native soil Zn status. Tillage management showed little influence on grain Zn, suggesting that reduced tillage practices can be adopted by local farmers without decreasing mineral concentrations in grain. Compared with the control treatment, which did not receive extra N fertilizer, N fertilization at 60 kg ha-1 decreased grain Zn concentration in 4 of 6 site-years. Grain Zn accumulation was, however, generally not affected by extra N fertilization, in spite of a positive fertilization effect on grain yield. The four N sources did not differ in their effect on grain yield and grain Zn, indicating that at the rate of N applied there were no differential fertilizer source effects on Zn availability. The results of the present study suggest that for wheat production on Canadian prairies, a regular N fertilization rate using the currently registered cultivars is not likely to produce wheat grain that meets the recommended dietary allowance for Zn. Application of Zn fertilizer, in combination with optimum N fertilization or other agronomic practices that can increase grain Zn, is required to produce improved grain quality for human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».