Assessing Weight Stigma in Mock Jurors when Female Child Victims Testify Against Sexual Assault in Court
Notice bibliographique
Résumé
In the psycho-legal literature, some studies have found that the body weight of female victims of sexual assault influence mock jurors’ perceptions of the victim and the testimony. The research is limited to adult victims of sexual assault and does not represent the context of the Canadian judicial system. This study investigated mock juror weight and legal-based perceptions after reviewing a vignette that was based on a legal case from the Supreme Court of Canada involving a 14-year-old female child testifying for sexual assault. A hundred and eighty-five participants acted as mock jurors and were randomly assigned to one of three artist court room sketches depicting child female victims of different body weights (underweight, average, or obese). Self- report questionnaires were completed to assess negative and positive weight-based perceptions of the child victim, general positive and negative perceptions toward the child victim, verdict decisions, and legal perceptions of the child and the accused. The current findings suggested that neither specific negative (i.e., lazy, undisciplined, self-indulgent) nor positive (i.e., friendly, outgoing, productive) weight-based perceptions or general positive (i.e., sympathy toward the complainant) or negative (i.e., anger toward the complainant) perceptions were significantly influenced by the child victim’s body weight. Nevertheless, male mock jurors indicated higher negative weight-based perceptions compared to female mock jurors. All other tested demographics of mock jurors (i.e., race, caregiver status) were not associated with weight-based perceptions. The weight of the female child victim also did not significantly influence mock jurors' legal verdict decision making. Lastly, the female child victims' body weight did not significantly influence mock jurors' legal perceptions (i.e., believability of the complainant, believability of the accused, or controllability of the complainant's behaviour). These results suggest that a female child sexual assault victim’s body weight may not significantly influence jurors' perceptions or legal decision making. Potential implications of the current study's findings are discussed concerning the Canadian judicial system, legal professionals, mental health professionals, and the field of counselling psychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».