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Enregistrement W6922382686 · doi:10.11575/prism/39773

Preparation of N-Doped Porous Catalyst derived from Petroleum Coke using Ball Milling for the Oxidative Desulfurization of Fuel

2022· other· en· W6922382686 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum cokeFlue-gas desulfurizationCombustionBall millPyrolysisDry distillationPetroleumCatalysisNitrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A catalyst for oxidative desulfurization of hydrocarbon fuels is derived from petroleum coke. Petroleum coke (petcoke) is a low-value, readily available (with >80 wt% carbon) waste produced as a by-product at oil refineries and upgrading facilities. Between 11 and 20 % of the annual production of petcoke in Alberta is used as fuel blends in refineries. The surplus millions of tonnes are stored in the open, constituting an environmental hazard due to wind-blown dust from piles. More than 80% of the world's production is low-grade with high sulfur content (>5 wt% sulfur) and not suitable for combustion as hazardous SOx gases are generated. Petcoke is a non-porous material that can be modified physicochemically. Compared to conventional alumina-based catalysts, petcoke is less sensitive to nitrogen compounds present in crude oil and more resistant to coke deposition, which make it a good choice for catalysis applications. High energy ball milling is an environmentally friendly technology compared to other conventional techniques used to modify the properties of several carbon materials. The present work used high-energy ball milling to convert low-value, abundant petcoke to an added-value nitrogen-doped porous heterogeneous catalyst, which will be tested for the oxidative desulfurization of fuel. The preparation procedure included dry ball milling of petcoke with urea as the nitrogen precursor followed by pyrolysis in nitrogen to obtain the nitrogen-doped catalyst. The effect of ball milling time (5-1440 min), pyrolysis temperature (600-1000 ℃), and urea to petcoke mass ratio (1:1 to 5:1) on the physical properties and chemical composition of the product material was studied. Increasing the ball milling time, led to an increase in surface area and pore volume and higher nitrogen doping, while increasing the pyrolysis temperature >600 ℃ resulted in a lower surface area and pore volume. Controlling these conditions resulted in increases in the surface area from 1 to 166 m2/g, pore volumes from 0.004 to 0.38 cm3/g, and nitrogen contents from 1.4 to 7 wt%. Nitrogen doping of petcoke was achieved with ⁓98% yield and the development of mesoporosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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