Exploring Contributors to Unsheltered Homelessness and Perceived Health Impacts Among Calgary’s Homeless Population
Notice bibliographique
Résumé
Within the population of people experiencing homelessness (PEH), there exists a subgroup known as ‘rough sleepers’ who do not access emergency shelters and instead sleep outside on the streets or in encampments. The study's objectives are to explore (1) the contributors to an individual’s lack of shelter use and (2) the perceived health impacts of being unsheltered. Data was collected through individual semi-structured interviews (n=20) with unsheltered PEH in Calgary. We used convenience sampling through a partnership with street outreach organizations to approach individuals. Interviews were digitally recorded and transcribed verbatim. NVivo software was used to conduct a thematic analysis to identify, analyze, and report patterns within the data. Due to the rich patterns identified during preliminary coding, themes pertaining to each objective will be reported and interpreted independently. We identified five themes related to emergency shelter avoidance (objective 1): 1. Current shelter structures and policies limit individuals' capacity to respond to their needs. 2. There is no consensus in regard to substance use within emergency shelters. 3. Individuals require support from other people no matter where they are sleeping. 4. Individuals seek safety in and outside the emergency shelters. 5. There are inadequate resources in the community. We identified four themes related to perceived health impacts (objective 2): 1. Individual health is negatively impacted no matter where people sleep. 2. Individuals frequently choose between their livelihood and their health. 3. Trauma and past injury resulting in complex mental health concerns limit one’s ability to access shelters. 4. Despite the many challenges, individuals sleep outside because it makes them feel healthier. By studying the complex and multifaceted issues that impact an individual’s lack of shelter use, this study can inform the design of tailored interventions that better meet the needs of this unique population and reduce barriers to accessing emergency shelters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».