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Enregistrement W6922406023 · doi:10.1192/j.eurpsy.2023.1129

Torsade de Pointes: are psychotropic drugs at the heart of the matter? A retrospective case-control study led at the Montreal Heart Institute

2023· article· en· W6922406023 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevuePubMed Central · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychotropic drugAntipsychoticPsychotropic AgentAntidepressantPsychotropic medicationPsychoactive drugQT intervalRetrospective cohort studyDrug

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Psychotropic drugs are the first-line medications in the treatment of psychosis, bipolar, anxiety and depressive disorders. Some of these psychoactive agents are suspected to be linked to rare, but lethal, ventricular arrhythmias, known as Torsade de Pointes (TdP). Most of the studies found an association between these classes of psychiatric agents and a prolongation of the corrected QT interval. However, QTc prolongation remains an imperfect, though well-established marker of risk for TdP and little is known about the relation between psychotropic drugs and TdP. Some physicians hence refrain from prescribing psychotropic medications to their patients for fear of cardiac adverse events, which can severely undermine the management of underlying psychiatric conditions. It is thus crucial to evaluate the relation between psychotropic medication use and the occurrence of TdP. OBJECTIVES: The primary objective of this study is to assess the relative contribution of psychotropic medications (antidepressants, antipsychotics) among all TdP risk factors (e.g. sex, hypokalemia, antiarrhythmic drug use). We hypothesize that psychotropic drug use will indeed be associated to TdP, but that this association is negligeable compared to other TdP risk factors. METHODS: A retrospective case-control study (1 :3 ratio) of patients hospitalized at the Montreal Heart Institute was carried out (n=444). RESULTS: Antidepressant and antipsychotic medication use proportions among the cases are 27% and 12% respectively, compared to 17% and 5% in controls (p= .018407 and p= .016326). In our study, patients who take antidepressants [OR=1.83; 95% CI 1.10-3.04] or antipsychotics [OR=2.47; 95% CI 1.16-5.26] are more likely to experience TdP. Patients with a psychotropic polypharmacy are also more prone to TdP [OR=5.67; 95% CI 2.58-12.42]. However, cases are also significantly more likely (p=.000281) to take concomitant medications associated with QTc prolongation (based on CredibleMeds, July 2022 list). Female sex [OR=2.40; 95% CI 1.55-3.71], hypokalemia [OR=3.46; 95% CI 1.65-7.26], kidney failure [OR=1.61; 95% CI 1.05-2.48], a QTc interval greater or equal to 500 ms [OR=5.89; 95% CI 3.59-9.65] are also associated with TdP. CONCLUSIONS: In this study, psychotropic drug use is indeed associated to TdP. Further analyses, i.e. multivariate logistic regressions, will determine psychotropic drugs’ relative contribution among the identified risk factors for TdP. DISCLOSURE OF INTEREST: None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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