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Enregistrement W6922439706 · doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0395

Non-pharmacological Integrated Interventions in Older Adults with Mild Cognitive Impairment: a Single Case Pilot Study

2024· article· en· W6922439706 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessCognitionMontreal Cognitive AssessmentQuality of life (healthcare)Psychological interventionIntervention (counseling)Geriatric Depression ScaleCognitive Intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Cognitive impairment can lead to a decline in cognitive function, depression, and loneliness, as well as decreased self-efficacy and quality of life in older adults. Objective To investigate the effects of non-pharmacological integrated interventions on cognitive function, depression, loneliness, self-efficacy, and quality of life in older adults with mild cognitive impairment. Methods Based on risk factors for cognitive impairment, a non-pharmacological integrated intervention program was developed in five dimensions of cognitive training, physical exercise, emotional management, social connection, and healthy lifestyle habits. Using a single-subject A-B-A experimental design, a 3-month intervention, which was conducted once a week for 60 minutes, was performed in three elderly individuals with mild cognitive impairment from June to December 2021. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Geriatric Depression Scale-15 (GDS-15), 12-item Short Form Health Survey (SF-12), General Self-Efficacy Scale (GSES), and De Jong Gierveld Loneliness Scale (DJGLS) were administered to the 3 older adults at baseline, 3 months of the intervention, and 3 months after the intervention, to assess the scores of each scale from the 5 dimensions of cognitive function, self-efficacy, quality of life, depression, and loneliness, the changes in the scores were analyzed. A semi-structured interview was conducted 3 months after the intervention to evaluate the intervention effects in terms of cognitive function, quality of life, depression, self-efficacy, and loneliness dimensions. Results The 3 older adults included in the study were 74, 70, 73 years old, all married, living with their spouses and grandchildren. The three older adults had MoCA scores of 21, 22, and 24 at baseline, 28, 26, and 27 at 3 months of intervention, and 25, 19, and 23 at 3 months after intervention; GSES scores were 25, 30, and 27 at baseline, 29, 29, and 30 at 3 months of intervention, and 28, 31, and 28 at 3 months after intervention. SF-12 scores were 69, 32, and 51 at baseline, 81, 81, and 83 at 3 months of intervention, and 78, 38, and 59 at 3 months after intervention. The GDS-15 scale scores were 4, 8, and 2 at baseline, 2, 6, and 1 at 3 months of intervention, and 1, 8, and 4 at 3 months after intervention. The DJGLS scores were 8, 7, and 8 at baseline, 5, 5, and 4 at 3 months of intervention, and 5, 5, and 7 at 3 months after intervention. Semi-structured interview data indicated improvement in all five dimensions of cognitive function, quality of life, depression, loneliness, and self-efficacy of the subjects. Conclusion For older adults with mild cognitive impairment, it is of great significance to perform a non-pharmacological integrated intervention in terms of cognitive training, physical exercise, emotional management, social connection, and healthy lifestyle habits. The MoCA, SF-12, GDS-15, and DJGLS scores of older adults with mild cognitive impairment improved at 3 months of intervention, while the GSES scores improved at 3 months after intervention. GSES scores were not as effective after the intervention. All dimension scores showed a decreasing trend at 3 months after the intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2024
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