Using ALMA to resolve the nature of the early star-forming large-scale structure PLCK G073.4−57.5
Notice bibliographique
Résumé
Galaxy clusters at high redshift are key targets for understanding matter assembly in the early Universe, yet they are challenging to locate. A sample of more than 2000 high-z candidate structures has been found using Planck’s all-sky submillimetre maps, and a sub-set of 234 have been followed up with Herschel-SPIRE, which showed that the emission can be attributed to large overdensities of dusty star-forming galaxies. As a next step, we need to resolve and characterise the individual galaxies giving rise to the emission seen by Planck and Herschel, and to find out whether they constitute the progenitors of present-day, massive galaxy clusters. Thus, we targeted the eight brightest Herschel-SPIRE sources in the centre of the Planck peak PLCK G073.4−57.5 using ALMA at 1.3 mm, and complemented these observations with multi-wavelength data from Spitzer-IRAC, CFHT-WIRCam in the J and Ks bands, and JCMT’s SCUBA-2 instrument. We detected a total of 18 millimetre galaxies brighter than 0.3 mJy within the 2.4 arcmin2 ALMA pointings, corresponding to an ALMA source density 8–30 times higher than average background estimates and larger than seen in typical “proto-cluster” fields. We were able to match all but one of the ALMA sources to a near infrared (NIR) counterpart. The four most significant SCUBA-2 sources are not included in the ALMA pointings, but we find an 8σ stacking detection of the ALMA sources in the SCUBA-2 map at 850 μm. We derive photometric redshifts, infrared (IR) luminosities, star-formation rates (SFRs), stellar masses (ℳ), dust temperatures, and dust masses for all of the ALMA galaxies. Photometric redshifts identify two groups each of five sources, concentrated around z ≃ 1.5 and 2.4. The two groups show two “red sequences”, that is similar near-IR [3.6] − [4.5] colours and different J − Ks colours. The majority of the ALMA-detected galaxies are on the SFR versus ℳ main sequence (MS), and half of the sample is more massive than the characteristic ℳ* at the corresponding redshift. We find that the z ≃ 1.5 group has total $ \mathrm{SFR}=840^{+120}_{-100}\,{M}_{\odot}\,\mathrm{yr}^{-1} $ and $ \mathcal{M}=5.8^{+1.7}_{-2.4}\,{\times}\,10^{11}\,{M}_{\odot} $, and that the z ≃ 2.4 group has $ \mathrm{SFR}=1020^{+310}_{-170}\,{M}_{\odot}\,\mathrm{yr}^{-1} $ and $ \mathcal{M}=4.2^{+1.5}_{-2.1}\,{\times}\,10^{11}\,{M}_{\odot} $, but the latter group is more scattered in stellar mass and around the MS. Serendipitous CO line detections in two of the galaxies appear to match their photometric redshifts at z = 1.54. We performed an analysis of star-formation efficiencies (SFEs) and CO- and mm-continuum-derived gas fractions of our ALMA sources, combined with a sample of 1 < z < 3 cluster and proto-cluster members, and observed trends in both quantities with respect to stellar masses and in comparison to field galaxies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».