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Enregistrement W6922541205 · doi:10.13140/rg.2.2.12665.26729

La réduction des effectifs dans la classe pour favoriser la réussite scolaire : étude de l’implantation et des retombées de la diminution du nombre d’élèves par classe au préscolaire et au premier cycle du primaire au Québec

2015· article· fr· W6922541205 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueÉrudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal) · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Practices and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass (philosophy)Context (archaeology)Work (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec, la mesure de diminution du nombre d’élèves (DNÉ) par classe a été implantée\npar le ministère de l’Éducation en 2000 au préscolaire et au primaire en milieu défavorisé\n(Gouvernement du Québec, 1999).\nAux États-Unis, la décision du Congrès, en 1999, de financer l’engagement supplémentaire\nd’enseignants pour favoriser une politique d’égalité des chances par le programme Class\nSize Reduction (CSR) a rencontré un vif succès puisque, dès 2002, plus de la moitié des\nétats américains avaient ramené à moins de 18 le nombre d’élèves dans les classes des trois\npremières années de l’école primaire. La rapide adhésion à ce programme s’explique par\nl’ampleur des budgets dégagés et aussi par un large accord sur l’efficacité de cette mesure\nquant à l’amélioration de la réussite scolaire.\nLe Québec, grâce à un octroi de près de 2 000 postes d’enseignants, a aussi instauré, de\n2000 à 2004, une mesure de DNÉ dans les classes du premier cycle du primaire (passage\nd’une moyenne de 23-25 à 20-22) et réduit encore plus les effectifs en milieu\nsocioéconomiquement faible (MSÉF) où, comme dans les maternelles, la première et la\ndeuxième année comptent dorénavant 18 élèves et moins. L’intérêt que suscite cette mesure\nest dû à l’ensemble des recherches documentaires et évaluatives qui, historiquement, depuis\nHead Start et Follow Through, à la fin des années 1960, jusqu’au projet de référence\nStudent Teacher Achievement Ratio (STAR) au Tennessee, en 1997-99, en passant par les\nprogrammes « A Nation at Risk » et « No Child Left Behind », ont montré, aux États-Unis,\nen quoi le contrôle de l’effectif d’un groupe-classe au début de la scolarisation permettait à\nla fois de « créer un environnement favorable aux apprentissages et à la réussite de tous les\nélèves » tout en permettant de « reconnaître les premières manifestations des difficultés et\nd’intervenir rapidement » (Gouvernement du Québec, 1999, p. 3).\nLes États-Unis et le Québec (Chatterji, 2006; Neveu et Blais, 2002) ne sont pas les seuls à\ns’appuyer sur ces conclusions documentées puisque le Canada (Bascia, 2010a; Bascia\n2010b; Haughey et al., 2003; Nicholls, 2002), comme l’ensemble des pays du\nCommonwealth (Pedder, 2006; ENAP, 2007), mais aussi de l’Union européenne\n3\n(Parlement de la Communauté Française de Belgique, 2005; OCDE, 2008; Jakubowski et\nSakiwiki, 2006), reconnaissent l’impact favorable sur la réussite scolaire de la réduction de\nla taille des groupes dans les trois premières années de scolarisation, en particulier chez des\nenfants de groupes vulnérables : afro-américains aux États-Unis, issus de l’immigration\nrécente en Europe, de milieux défavorisés au Québec, etc. Une classe avec moins d’élèves\ndevrait demander moins d’interventions disciplinaires et, du coup, améliorer les interactions\n(relations élèves–enseignants, relations entre les élèves, travail d’équipe, etc.), favoriser\nl’individualisation de l’apprentissage (aide spécifique en classe, réponse aux besoins\nindividuels), libérer un plus large espace pour les élèves et augmenter le temps et la qualité\nde l’enseignement dispensé (approfondissement des savoirs, plus grande discipline).\n2. Principales questions\nLes débats sont encore nombreux et les recherches au Québec doivent à leur tour tenter\nd’évaluer pourquoi et dans quelles conditions la DNÉ produit un changement positif,\nnotamment chez les élèves à risque. Afin d’y répondre, il faut poser une série de questions\nqui dépassent le simple constat d’un lien diminution-amélioration en identifiant les effets :\n1. Sur quoi : l’apprentissage, les performances scolaires, l’intégration socioscolaire?\n2. Sur qui : les titulaires des classes du premier cycle du primaire, les autres\nenseignants, les élèves, les spécialistes, les parents?\n3. Comment : quels facteurs sont en jeu, quelles variables interviennent ? La qualité\ndes enseignants? Les besoins des élèves? Le climat de classe? Le projet\npédagogique?\n4. À travers quelles médiations : les relations et interactions enseignant-élève(s), les\napproches pédagogiques, l’individuation des apprentissages, le travail d’équipe?\n5. Avec quelles ressources : structurelles, organisationnelles, budgétaires, humaines?\n6. Dans quelles conditions : de financement, d’implantation, de développement, de\nmaintien, d’évaluation?\n7. Jusqu’à quel point : avec quels résultats quant à l’objectif premier de créer un\nenvironnement favorable à l’apprentissage et propice à identifier les difficultés dès\nleur apparition afin d’améliorer la réussite?\n4\n3. Objectifs poursuivis\nPour répondre à ces questions, une équipe multidisciplinaire (psychologie, sociologie,\néducation) et interuniversitaire (UQAM, UdeM et USHERB), composée de chercheurs et\nde leurs assistants étudiants qui partagent des thèmes communs liés à l’égalité des chances\nen éducation (Terrisse et al., 2001; Larivée et al., 2006), veut, dix ans après l’instauration\nde la DNÉ au Québec et au moment du passage récent au secondaire des premiers élèves\nbénéficiaires de cette mesure, conduire une recherche évaluative issue d’une proposition\ncommune du FQRSC, du MÉLS et de la FCSQ. Cet appel oriente la définition des objectifs\nde cette recherche, soit :\n1. Identifier les conditions d’implantation de la mesure de DNÉ (besoin 1)\n2. Analyser les retombées pédagogiques directes sur les classes de petite taille (besoin\n2) et indirectes sur l’école et le milieu (besoins 2 et 3)\n3. Comparer les résultats de ces analyses aux expériences similaires nationales et\ninternationales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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