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Enregistrement W6922840141 · doi:10.1371/journal.pgen.1010493.t001

<i>Drosophila</i> genotypes used in the study.

2023· dataset· en· W6922840141 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Robotics and Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmitochondrial fusionMitochondrial DNAMitochondrionGeneMutantRegulatorPINK1Genotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div><p>Cells under mitochondrial stress often co-opt mechanisms to maintain energy homeostasis, mitochondrial quality control and cell survival. A mechanistic understanding of such responses is crucial for further insight into mitochondrial biology and diseases. Through an unbiased genetic screen in <i>Drosophila</i>, we identify that mutations in <i>lrpprc2</i>, a homolog of the human <i>LRPPRC</i> gene that is linked to the French-Canadian Leigh syndrome, result in PINK1-Park activation. While the PINK1-Park pathway is well known to induce mitophagy, we show that PINK1-Park regulates mitochondrial dynamics by inducing the degradation of the mitochondrial fusion protein Mitofusin/Marf in <i>lrpprc2</i> mutants. In our genetic screen, we also discover that Bendless, a K63-linked E2 conjugase, is a regulator of Marf, as loss of <i>bendless</i> results in increased Marf levels. We show that Bendless is required for PINK1 stability, and subsequently for PINK1-Park mediated Marf degradation under physiological conditions, and in response to mitochondrial stress as seen in <i>lrpprc2</i>. Additionally, we show that loss of <i>bendless</i> in <i>lrpprc2</i> mutant eyes results in photoreceptor degeneration, indicating a neuroprotective role for Bendless-PINK1-Park mediated Marf degradation. Based on our observations, we propose that certain forms of mitochondrial stress activate Bendless-PINK1-Park to limit mitochondrial fusion, which is a cell-protective response.</p></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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