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Enregistrement W6922882417 · doi:10.13386/j.issn1002-0306.2022020218

Rapid Identification of American Ginseng Originated from Varied Places Based on Heracles Ultra-fast Gas Phase Electronic Nose

2023· article· en· W6922882417 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdorElectronic noseGinsengAmerican ginsengAromaRelative standard deviationAldehydeGas chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Heracles ultra-fast gas phase electronic nose was applied to establish a quick and effective differentiation method for American ginseng originated from varied places on the basis of different smell. Methods: Heracles ultra-fast gas phase electronic nose was used to analyze the smell of American ginseng originated from varied places and acquired chromatographic information of smell of sample American ginseng. The chromatographic peaks with strong separation intensity and discrimination ability were screened. Based on Kovats retention index and Arochembase database, the main odorant compounds of American ginseng from different producing areas were characterized. According to the relative odor activity value (ROAV), the contribution degree of the main difference compounds to the odor of American ginseng was analyzed by the odor threshold and relative content of the main difference compounds. PCA and DFA stoichiometry models were used for analysis. Results: Thirteen major differential compounds including propanaldehyde, n-valyl aldehyde and n-hexanal were screened out from ginseng of different origin by Heracles ultra-fast gas-phase electronic nose. Through the ROAV analysis of the main difference compounds, it was determined that n-hexal, propionic aldehyde, dodecal, n-valyl aldehyde, 2,3,5-trimethylpyrazine, methyl butyrate, 2-heptanol were the odor substances that contributed more to the odor of American ginseng. Among them, n-hexal was the key odor compounds that contributed the most to the odor of American ginseng. The contents of n-hexal, n-valental, 2,3,5-trimethylpyrazine and 2-heptanol were the highest in American ginseng from American . The contents of propionic aldehyde and methyl butyrate were the highest in American ginseng from Canadian. The content of dodecal was the highest in American ginseng from Jilin . PCA and DFA stoichiometric models were established. The recognition index of PCA model was 88. The cumulative discrimination index of DFA model was 100%. It was indicated that both PCA and DFA models could distinguish the odors of American ginseng from different producing areas, which could identify and analyze the odors of American ginseng samples. Conclusion: Heracles ultra-fast gas-phase electronic nose can quickly and effectively distinguish ginseng from different origin. This provides a new scientific basis for tracing the origin of ginseng.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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