Common Activation for the Illusory-Rabbit and the Veridical-Rabbit versus Control Conditions Embedded in Probabilistic Cytoarchitectonical Maps of BAs 3a, 3b, 1, and 2
Notice bibliographique
Résumé
<p>Statistical T-maps (orange) obtained from the random-effects group analysis for the conjunction contrast of illusory-rabbit versus control data, and of veridical-rabbit versus the other (equivalent but independent) control dataset. The activation in right SI (peak at X = 36, Y = −32, Z = 66,<i>p</i> <0.005 for display purposes) is projected on the (A) sagittal, (B) coronal, and (C) transverse slices of the Montreal Neurological Institute standard brain, superimposed on gray-level-coded cytoarchitectonical probability maps (BA 3a in very light grey, BA 3b in light grey, BA 1 in grey, and BA 2 in deep grey), taken from Eickhoff et al. (2005). The plot (D) shows the parameter estimates for the experimental conditions (standard errors indicated in red), extracted from the peak of the activation (orange) in right SI. Note that both the veridical-rabbit and the illusory-rabbit conditions showed significantly higher activation than the two control datasets (see<a href="http://www.plosbiology.org/article/info:doi/10.1371/journal.pbio.0040069#s4" target="_blank">Materials and Methods</a> for why the latter were split to allow conjunction analysis), which were equivalent, whereas the two rabbit conditions did not differ from each other.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».