NeighborNet Splits Graph for Dene-Yeniseian Typological Features.
Notice bibliographique
Résumé
<p>The splits graph shows several clear clusters with rectilinear webbing within clusters showing regions of conflicting signals for specific taxa. Primary divisions in the splits graph are indicated with dashed lines separating primarily coastally distributed languages on the right with interior languages on the left. Colored shading highlights clusters. Within the coastal region of the network there are groupings for Pacific Coast Athabascan (PCA), Tlingit and Eyak, with Tlingit’s branch length long relative to Eyak. The Yeniseian languages Ket and Kott group tightly with each other on the right side of the network and show a long branch length indicating a high degree of differences from the others. In Interior we see several clusters: Plains-Apachean, including Sarsi (Tsuut’ina) in Canada; two groupings labeled Alaska-Canada-1 and Alaska-Canada-2 plus the smaller West Alaska and South Alaska groups. The clusters generally agree with established divisions between Na-Dene subfamilies and the rectilinear webbing is suggestive of the long history of language contact within Na-Dene. The average delta score is 0.367 and the average Q-residual score is 0.0492.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,558 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».