Notice bibliographique
Résumé
<div> The COVID-19 pandemic has had a lasting impact on many economies around the globe. One area where significant changes have been documented is consumer behavior. A questionnaire survey was carried out to understand the impact of COVID-19 on grocery purchase behavior of Canadian consumers and evaluate the permanence of these effects. With a focus on online grocery shopping, this work integrates multiple existing theories of consumer behavior to explore the influence of different factors on consumers’ adoption of online mode of grocery shopping during the pandemic and their intentions to continue the use of this mode in the post-pandemic world. A total of more than 600 usable survey responses were analyzed using statistical analysis and a Logit econometrics technique. The results reveal that 72% of the survey participants had to alter their grocery shopping habits as a result of the COVID-19 pandemic; 63% of these consumers claim that the changes that occurred would prevail in the future, with no return to the “pre-COVID normal”. The results also show that the pandemic resulted in significant proliferation of online grocery shopping among Canadian consumers. Further, the findings show that the important factors that explain adoption of online grocery shopping and the shift towards higher reliance on online grocery purchases in the future include the perceived threat of COVID, pre-COVID shopping habits, socio-demographic characteristics, and the variables that capture technological opportunities and abilities. </div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,914 | 0,129 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».