Feral <i>E</i>. <i>ferus</i> in a range of different habitats.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Feral <i>E</i>. <i>ferus</i> inhabit areas worldwide with a wide range of habitats and climates, including Oostvaardersplassen, the Netherlands (<b>A</b>) (Credit: Eva Maria Kintzel and I Van Stokkum); tropical wet and dry seasons in Los Llanos, Venezuela (<b>B</b>) (Credit: Victor Ros Pueo); the Mongolian steppe in Hustai National Park, Mongolia (<b>C</b>) (Credit: Usukhjargal Dorj, Hustai National Park); the deserts of central Australia, western North America and Namibia (<b>D</b>; <b>G</b>; <b>L</b>) (Credit: Pernille J. Naundrup; Bureau of Land Management, USA; Telane Greyling); logged forests and snow covered winters in Alberta, Canada (<b>E-F</b>) (Credit: Bob Henderson); moorlands in Dartmoor, England (<b>H</b>) (Credit: Mark Robinson); feeding in the sand dunes and saltmarshes at Assateague Island, Maryland and Virginia, USA (<b>I-J</b>) (Credit: National Park Services, USA; Fritz Geller-Grimm, CC BY-SA 2.5); and in the mountains of Galicia, Spain (<b>K</b>) (Credit: Victor Ros Pueo).</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,186 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».