MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6923392626 · doi:10.14288/1.0445536

Small-scale solutions to large-scale problems in the mining industry

2024· article· en· W6923392626 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLegal Cases and Commentary
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Production (economics)Christian ministryScale (ratio)Economies of scaleRefining (metallurgy)Wind powerMining industry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has identified 31 metals and minerals as vital to the country’s economic and national security, and to the transition to a low-carbon economy. In response, the government has implemented policies to support domestic production and refining capacity thereof. As the Ministry of Natural Resources aptly summarized in their 2022 Critical Minerals Strategy “from solar panels to semiconductors, wind turbines to advanced batteries for storage and transportation, the world needs critical minerals to build these products. Simply put, there is no energy transition without critical minerals”. A cursory investigation reveals an interesting finding; many of these domestic critical minerals are found in very small deposits, often under one million tonnes. This presents a challenge for the mining industry in British Columbia (and globally), which has been dominated by large-scale open pit operations, designed under the economies-of scale business model for the last half-century. While these large-scale operations have drastically increased the domestic production of certain metals (primarily copper and molybdenum), the nearly singular focus on these types of operations has led companies to become rigid and inflexible in the way they design mines, and drastically limited the types and sizes of deposits which could be developed as a result. As the vast majority of critical minerals in British Columbia are found in deposits several orders of magnitude smaller than those which are amenable to the economies of scale business models, an interesting quandary becomes evident; the existing mining industry business models prevalent in British Columbia are not well suited to respond to this challenge. This thesis first seeks to explore the technical, economic and legislative evolution of the mining industry in British Columbia in order to understand how the industry came to be dominated by these large-scale operations. Building from these insights, an innovative small-scale business model for the mining industry is outlined, designed to increase the domestic production of critical minerals, within the economic, regulatory and technical constraints of the industry today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuecIRcle (University of British Columbia)Même sujetLegal Cases and CommentaryTravaux en français237 207