Descriptive statistics on measurement tools.
Notice bibliographique
Résumé
<div><p>Insight is a continuous and multidimensional phenomenon, including awareness of having an illness, the presence of symptoms and accurate symptom attribution, the need for treatment, and the consequences of treatment. Good insight into illness is associated with better adherence to treatment, better cognitive, psychosocial, and vocational functioning along with less symptom severity, decreased relapses, and hospitalizations. Several tools are used for insight evaluation. We recruited 90 patients diagnosed with schizophrenia and analyzed the forms of 58 patients. The patients completed the VAGUS-SR (self-rated), Beck Cognitive Insight Scale, Knowledge About Schizophrenia Questionnaire, and Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS). Clinicians performed a mental status examination and completed the Positive and Negative Syndrome Scale, Schedule for the Assessment of Insight, VAGUS-CR (clinician-rated), Calgary Depression Scale for Schizophrenia, and Clinical Global Impressions. We found that the level of insight evaluated using the VAGUS forms increased with knowledge regarding schizophrenia. Upon investigating the relationship between perceived social support and insight, we identified a relationship between VAGUS-CR and only significant other subscales of MSPSS, and between one of the VAGUS-SR scale sub-dimensions and significant other and total scores of MSPSS. Our findings also suggest that the VAGUS-SR and VAGUS-CR scales can be used to evaluate insight in Turkish populations. The positive relationship between perceived social support and insight emphasizes the importance of increasing social support through interventions aimed at improving insight. Our data also highlighted the value of psychoeducational studies in this patient group. Considering the multidimensional effects of insight on patients with schizophrenia, it would be beneficial to use scales such as VAGUS, which allow the insights of individuals to be evaluated in detail by both the clinician and the patient.</p></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».