Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div> Canadian fisheries management has embraced the precautionary approach and the incorporation of ecosystem information into decision-making processes. Accurate estimation of fish stock biomass is crucial for ensuring sustainable exploitation of marine resources. Spatio-temporal models can provide improved indices of biomass as they capture spatial and temporal correlations in data and can account for environmental factors influencing biomass distributions. In this study, we developed a spatio-temporal generalized additive model (st-GAM) to investigate the relationships between bottom temperature, depth, and the biomass of three key fished species on The Grand Banks: snow crab (<i>Chionoecetes opilio</i>), yellowtail flounder (<i>Limanda ferruginea</i>), and Atlantic cod (<i>Gadus morhua</i>). Our findings revealed changes in the centre of gravity of Atlantic cod that could be related to a northern shift of the species within the Grand Banks or to a faster recovery of the 2J3KL stock. Atlantic cod also displayed hyperaggregation behaviour with the species showing a continuous distribution over the Grand Banks when biomass is high. These findings suggest a joint stock assessment between the 2J3KL and 3NO stocks would be advisable. However, barriers may need to be addressed to achieve collaboration between the two distinct regulatory bodies (i.e., DFO and NAFO) in charge of managing the stocks. Snow crab and yellowtail flounder centres of gravity have remained relatively constant over time. We also estimated novel indices of biomass, informed by environmental factors. Our study represents a step towards ecosystem-based fisheries management for the highly dynamic Grand Banks. </div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle