Efficacy of a student led physical activity coaching program for university students and employees
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical inactivity is a leading risk factor for many of Canada’s major chronic diseases. Research shows that physical activity (PA) improves overall health and cognitive functioning, which is important in academia (ParticipACTION, 2021). The purpose of this study was to determine the effectiveness of Move More North Shore, a physical activity program designed to increase PA and decrease sedentary behaviour. Program Delivery: Twelve participants were referred from university counselling, medical services, or self-referral (employees only). Student Active Health Coaches (SAHC) provided motivation and support to participants through weekly, one-on-one meetings over an eight-week period, to introduce the habit of PA into their daily lives. Due to COVID-19, program delivery was entirely virtual. Evaluation: Participants completed a pre-intervention interview and post-intervention survey which addressed participant knowledge, attitudes, and behaviours, and feedback on program structure. Significantly more days of PA/week were recorded post-intervention versus pre-intervention t(11) = 3.432, p<0.003 (d = -0.991), M1=1.50 days/week, M2=3.33 days. Participants reported significantly more confidence in maintaining PA post-intervention versus pre-intervention t(10) = 3.786, p<0.002 (d = -1.142), M1=3.36/5 confidence in becoming active, M2=4.18/5 confidence in maintaining PA. Conclusions: The pilot resulted in increased PA levels and confidence, feelings of connectedness, improved well-being, and meaningful learning experiences for SAHCs. Sedentary-time was not significantly different post-intervention, which may be due to reduced emphasis on this outcome and COVID-19 restrictions. Funding: Vancouver Coastal Health Active Living Grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».