Notice bibliographique
Résumé
This is the OBIS extraction of the Ocean Tracking Network and Dalhousie University (DAL) Frobisher Bay, Canada, consisting of the release tagging metadata, i.e. the location and date when the tagged animal was released, and summarized detection events of tagged individuals. If readers are interested in the source dataset they may also inquire with the project PIs as listed here or on the OTN web site (https://members.oceantrack.org/project?ccode=FRO). Abstract:This study described the marine migration distribution, movements, diet, mortality and duration of anadromous Arctic char relative to migration temporal phase and environmental conditions (salinity, temperature and prey availability, tides) in inner Frobisher Bay (63o N 68o W), a macrotidal estuary on southeastern Baffin Island, Nunavut, Canada. Of the 33 char acoustically tracked in 2009, 15 (45%) ventured beyond 10 km of either of the Armshow or Sylvia Grinnell river mouths and 9 (27%) were detected in both rivers’ estuaries. Marine mortality was estimated at 24.2% with 62.5% of the mortalities occurring within the Sylvia Grinnell River estuary. Assuming an emigration date of June 18th in both 2008 and 2009, marine migration duration was 46 to 78 days. Mean durations were 59±6 in 2008, 65±7 in 2009 and 63±7 days combined. Tracking revealed migrant movements into the intertidal zone with the flood and ebb of the tide. Most detections were in surface waters (0 to 3 m). Inter/sub-tidal movements and consecutive repetitive dives (maximum 52.8 m) resulted in extreme body temperature shifts (-0.2 to18.1oC). Approximately half of intertidal and subtidal detections were between 9 to13oC, and 1 to 3oC, respectively. Stomach contents and deep diving suggested feeding in both inter/sub-tidal zones. We suggest that char tolerate cold water at depth to capture prey in the subtidal zone, then seek warmer water to enhance feeding/digestion physiology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,226 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».