Life cycle greenhouse gas analysis of bioenergy generation alternatives using forest and wood residues in remote locations : a case study in British Columbia, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Utilization of forest and wood residues as bioenergy feedstock in some remote communities could reduce environmental burdens and increase development opportunities. In a thorough bioenergy project planning, in addition to the economic performance, the potential greenhouse gas (GHG) emissions from investment alternatives should be considered. We present an economic assessment and a life cycle analysis of GHG emissions of alternative bioenergy systems, which include four combustion and gasification technologies with different capacities (0.5 MW, 2 MW and 5 MW), in two remote communities in British Columbia, Canada. In the analysis, all stages from harvesting to energy production are included, and the GHG emissions of the baseline system in each community (the current situation with all the products and services it provides) is used as the reference for comparison. Results of this study show that for small scale alternatives (0.5 MW and 2 MW), cogenerating plants using boiler/steam turbines generate the cheapest electricity, while for larger scale alternatives (5 MW), the most economical plant alternative is a gasification cogeneration system. In the community where all energy needs are currently satisfied using fossil fuels, and all biomass residues (forest and sawmill residues) are currently disposed by burning, net reductions of up to 40,909 t of CO₂ equivalent GHG emissions could be achieved with the installation of a 5 MW boiler/steam turbine cogenerating heat and electricity. In the community where the current energy mix is mostly supplied from other renewable sources (i.e. hydro), and where forest residues are disposed by burning and sawmill residues are landfilled, the net GHG emission reductions that can be achieved with a bioenergy system are considerably lower (2,535 t of CO₂ equivalent emissions with a 5 MW cogenerating gasification system) or null, since the carbon capture of current biomass disposal in landfill outweighs the carbon emission reduction of most bioenergy alternatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».