Be air safe: HEPA filters as an air ventilation resource to minimize the spread of COVID-19 in Canadian elementary and high schools
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Coronavirus disease (COVID-19) is an infectious and exponentially spreading virus. COVID-19 is mainly spread through personal contact and respiratory droplets such as aerosols. COVID-19 was determined to be a global pandemic on March 11 2020, which has led to the evaluation of various personal safety precautions that needed to be implemented in order to decrease the spread of COVID-19 within Canadian communities. Purpose: This literature review explored the use of High-efficiency particulate air (HEPA) filters that have been evaluated in recent studies to reduce the spread of aerosols within indoor spaces. Most primary and secondary schools in British Columbia (BC) reopened in September 2020 and HEPA filters were considered to potentially reduce the spread of COVID-19 in schools across the province. Methods: Aliterature review was conducted from December, 2020 to June, 2021 with research on HEPA filter efficiency in public indoor settings. Results: Adequate air quality is essential for a healthy lifestyle, and during the COVID-19 pandemic, there can be contradicting advice between the implementation and precautions to reduce the spread of COVID-19 and ability for schools to maximize classrooms air quality. As schools have reopened, it is essential to consider all possible precautions to prevent the spread of COVID-19 including; wearing masks, sanitizing hands, social and physical distancing, barriers between one another, and adequate air filtration systems. HEPA filters have been shown to remove at least 99.97% of all particles in the 0.15-0.2 μmrange.Conclusion: Schools must have the ability to adapt with current research on the bestpreventative strategies to fight against COVID-19 in the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».