Notice bibliographique
Résumé
The following description is provided by the publisher: <br> FICTION <br> “Two Truths and a Lie” by Michael Kardos <br> “Lost Animal Club” by Kevin A. Couture <br> “On the San Juan” by Ron Carlson <br> POETRY <br> “Guilt” / “Answering” / “Halloween” by Jared Harel <br> “TIMBER: TIMBRE” / “TIMBRE: TIMBER” by Erin Robinsong <br> “Structural Conceptions of Self in the Ice Cream Era” / “Lights” / “This Was Before We Knew” by Weston Cutter <br> “Handwork Accompaniment” by Heather Cadsby <br> “A Strange Time” by Jason Heroux <br> three poems from Indexical Elegies by Jon Paul Fiorentino <br> from “Variations on a Cardboard Crown” by Stephanie Yorke <br> “My Place” by John Grey <br> “Dump Bear” / “I am from Northern Ontario” by Marguerite Pigeon <br> “You can never go home” / “Home” by Cara-Lyn Morgan <br> “Note on a Fridge Door” / “Face” by Rocco de Giacomo <br> “Akhmatova’s Samovar” / “The Garden Folly” / “The Veteran Mutters” by Nyla Matuk <br> “Mambo” / “Refrigeradores” by Orlando Ricardo Menes <br> COVER IMAGE <br> “The slimmest of moments when fear subsides and courage takes over” by Ian John Turner
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».