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Enregistrement W6923489648 · doi:10.14288/1.0447377

Guidance for Canadian Breast Cancer Practice : National Consensus Recommendations for Clinical Staging of Patients Newly Diagnosed with Breast Cancer

2024· article· en· W6923489648 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerClinical PracticeHealth careTriageReimbursementAsymptomaticMEDLINERadiation therapyAxilla

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accurate staging of breast cancer is fundamental for guiding treatment decisions and predicting patient outcomes. However, there can be considerable variation in routine clinical practice based on individual interpretation of guidelines and depending on the healthcare provider initially involved in working up patients newly diagnosed with breast cancer, ranging from primary care providers, triage nurses, surgeons, and/or oncologists. The optimal approach for clinical staging, particularly in asymptomatic patients presenting with intermediate-risk disease, remains a topic of dialogue among clinicians. Given this area of uncertainty, the Research Excellence, Active Leadership (REAL) Canadian Breast Cancer Alliance conducted a modified Delphi process to assess the level of agreement among Canadian expert clinicians on various staging recommendations. In total, 20 items were drafted covering staging based on biological status, the utilization of localization clips, both for the axilla during diagnosis and primary surgical site for margins and radiation therapy planning, and the use of advanced imaging for the investigation of distant metastases. Overall, the consensus threshold among all participants (i.e., ≥75% agreement) was reached in 20/20 items. Differences in clinical practice and recent findings from the literature are provided in the discussion. These consensus recommendations are meant to help standardize breast cancer staging practices in Canada, ensuring accurate diagnosis and optimal treatment planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,062
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,157
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0620,157
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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