Data from: Variation in offspring development is driven more by weather and maternal condition than predation risk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 1. Variation in offspring development is expected to be driven by constraints on resource allocation between growth and maintenance (e.g., thermoregulation). Rapid post-natal development decreases predation risk, while inclement weather likely prolongs development. For taxa with parental care, parental behaviour may buffer offspring against some extrinsic drivers. 2. Using a 7-year dataset from an alpine population of horned lark Eremophila alpestris, a ground-nesting songbird in northern British Columbia, Canada, we investigated multiple potential drivers of variation in incubation and nestling development duration. 3. Using path analysis, we evaluated the direct effects of weather, predation risk, and parental care on offspring development, as well as, indirect developmental ‘carry-over’ effects of conditions during incubation on the nestling period. 4. Nestling period duration varied by nearly 100% (7–13 days) and incubation duration by 40% (10–14 days). Cold ambient temperatures late in the nestling period prolonged development by 1 day for every 2 days below 10°C; particularly when combined with heavy precipitation. Rapid nestling development was associated with high predation risk, and prolonging development incurred a nest survival cost (–2.3%/day). Females in good condition created nest environments that promoted rapid nestling development periods (average = 8–9 days) compared to poor condition females during harsh, early-season conditions (10–11 days), indicating buffering capabilities against environmental constraints. Incubation duration was only weakly correlated with fledging age (r = –0.21) suggesting minimal developmental carry-over effects. 5. Given high nest predation risk, immediate fitness benefits can be derived by overcoming environmental constraints and reducing development time. While predation risk was influential, inclement weather and maternal condition had stronger effects on within-population variation in development time. We highlight the importance of addressing multiple drivers of variation in key life-history traits and provide context for understanding life-history theory under changing environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,152 | 0,060 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».